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Die vorliegende Dissertation entstand während meiner Tätigkeit als wissen­ schaftlicher Mitarbeiter am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissen­ schaften (iwb) der Technischen Universität München. Den Herren Prof. Dr. -lng. J. Milberg und Prof. Dr. -Ing. G. Reinhart, den Leitern dieses Instituts, gilt mein besonderer Dank für die wohlwollende Förderung und großzügige Unterstützung meiner Arbeit. Herrn Prof. Dr. -lng. K. Bender, dem Leiter des Lehrstuhls für Informations­ technik im Maschinenwesen der Technischen Universität München, danke ich für die Übernahme des Korreferates und die aufmerksame Durchsicht der Arbeit. Darüber hinaus möchte ich allen Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern des Instituts und allen Studenten, die mich bei der Erstellung meiner Arbeit unterstützt haben, recht herzlich danken. München, Oktober 1994 Gunther Birkel Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung 1 1. 1 Ausgangssituation 1 1. 2 Zielsetzung 3 1. 3 Vorgehensweise 3 2 Wissenserwerb für die Diagnose in Produktionszellen - Stand der Technik 5 2. 1 Übersicht 5 2. 2 Flexible Produktionssysteme 5 2. 2. 1 Struktur der flexiblen Produktion 5 2. 2. 2 Informationsverarbeitung in der flexiblen Produktion 7 2. 3 Diagnose in flexiblen Produktionssystemen 9 2. 3. 1 Gegenstand der Diagnose 9 2. 3. 2 Diagnose auf unterschiedlichen Hierarchieebenen 10 2. 4 Diagnose auf Zellenebene 13 2. 4. 1 Diagnoseverfahren 13 2. 4. 2 Wissensbasierte Diagnose 16 2. 4. 3 Bestehende wissensbasierte Diagnosesysteme 19 2. 5 Wissenserwerb für die Diagnose auf Zellenebene 22 2. 5. 1 Relevantes Wissen für die Diagnose 22 2. 5. 2 Bestehende Verfahren zum Wissenserwerb 24 2.

This book focuses on a development of optimal, flexible, and efficient models and algorithms for cell formation in group technology. Its main aim is to provide a reliable tool that can be used by managers and engineers to design manufacturing cells based on their own preferences and constraints imposed by a particular manufacturing system. This tool could potentially lower production costs by minimizing other costs in a number of areas, thereby increasing profit in a manufacturing system. In the volume, the cell formation problem is considered in a systematic and formalized way, and several models are proposed, both heuristic and exact. The models are based on general clustering problems, and are flexible enough to allow for various objectives and constraints. The authors also provide results of numerical experiments involving both artificial data from academic papers in the field and real manufacturing data to certify the appropriateness of the models proposed. The book was intended to suit the broadest possible audience, and thus all algorithmic details are given in a detailed description with multiple numerical examples and informal explanations are provided for the theoretical results. In addition to managers and industrial engineers, this book is intended for academic researchers and students. It will also be attractive to many theoreticians, since it addresses many open problems in computer science and bioinformatics.