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Comment le Québec se compare-t-il à d'autres Etats en termes de politiques de ressources naturelles? Pour répondre à cette question, nous avons demandé aux chercheurs les plus reconnus dans leur domaine de comparer le Québec à un autre Etat afin de bien faire ressortir les caractéristiques des politiques québécoises. Cet ouvrage s'inscrit dans un ensemble de publications coordonnées par le Centre d'analyse des politiques publiques. Ces publications présentent des travaux analysant les politiques publiques québécoises en les comparant tantôt aux provinces du Canada ou à des Etats fédérés de divers pays, tantôt à des pouvoirs publics multiples. Dans cet ouvrage portant sur les ressources naturelles, le Québec est comparé au Nevada, à la Saskatchewan, à la Norvège, à la France, à l'Etat fédéral canadien et finalement aux autres provinces du Canada. L'objectif est de bien comprendre les caractéristiques des politiques québécoises et pour ce faire les auteurs ont été invités à prendre appui sur d'autres cas, en somme de comparer le Québec à un autre Etat.

Aujourd'hui, avec la formidable disponibilité des données quantitatives et l'accès aux outils d'analyse, il n'y a plus de raison d'ignorer les méthodes quantitatives. Elles doivent devenir, plus qu'avant, une composante essentielle de l'analyse en sciences sociales. Cet ouvrage présente le logiciel R, car il est offert gratuitement, appuyé par une communauté scientifique, accessible sur les principales plateformes et parce qu'il génère rapidement des graphiques de très haute qualité sous des formats multiples. Pour guider l'apprentissage de ce logiciel, nous adoptons différentes stratégies : •Une approche directe et vulgarisée des notions de statistiques... presque sans formule ; •Des premiers pas jusqu'à l'analyse multivariée ; •Le traitement des données, la production de graphiques ; •Des exemples réels: corruption, mortalité routière, marché immobilier, votes au Congrès américain, élections françaises ; •Une centaine de codes disponibles sur Internet et exécutables en quelques secondes ; •Une réflexion méthodologique et épistémologique pour mieux comprendre les données statistiques. Au fil des pages, nous tenterons de montrer que les précieuses possibilités du logiciel R exigent de leurs utilisateurs qu'ils sortent du périmètre des « chiffres » pour entrer dans des considérations théoriques et qualitatives afin de redonner ensuite un sens aux chiffres.