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2. Aplicacion de la suavizacion no parametrica del tipo « K-puntos proximos» a modelos de regresion lineal.
3. Estimacion de la funcion cuantil y cuantil-densidad mediante polinomios de Kantorovic.
4. Suavizacion no parametrica en fiabilidad.
5. Consistencia de un estimador no parametrico, recursivo, de la regresion bajo condiciones generales
6. Una clase de estimadores para los parametros de un proceso AR(1), obtenidos a partir de estimaciones no parametricas previas
7. Estimacion no parametrica de curvas notables para datos dependientes
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